Modelo
Primero definimos semántica: Una semántica para una palabra determinada es la forma en que se relaciona esta palabra con un conjunto de palabras.
En Internet existe en cada punto de la red una semántica propia para ese punto. Esta semántica esta dada por las conexiones que tiene una pagina hacia otras, por los contenidos que tiene esta pagina, por la forma en que están organizados internamente los contenidos, por las paginas que linkean a una pagina, etc. Esta semántica existe, y no podemos alterarla, así que la podemos definir como semántica f'áctica.
También existen agentes (supongamos), estos agentes tienen intereses. Estos intereses los podemos representar con el significado que le dan a distintas palabras. Entonces los agentes crean significados (son significantes), y sus significados son propios. Podemos decir que tienen una semántica subjetiva. Un ejemplo de esto seria que para algunas personas la palabra c# significa una nota (do sostenido), para otras personas significa un lenguaje de programación. Acá, implícitamente se esta armando una red entre distintas palabras para armar el significado de un símbolo (ver http://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_networks ). La información va a ser interesante para el agente en tanto responda al orden que define en su semántica subjetiva (por construcción). Entonces, podríamos decir que para que el agente tenga una buena experiencia de navegación por Internet, la información tendría que estar organizada según su semántica.
Sabemos que el agente, cuando navega por la red, necesariamente esta moviéndose por un mundo donde la información esta organizada según la semántica fáctica, sin embargo, la navegación la hace con el mapa de la semántica subjetiva. El agente va a estar tratando de maximizar todo el tiempo la proximidad con su semántica, y eso se va ver, por ejemplo, cuando decide hacer clic en un determinado link, o cuando decide ignorarlo. Por ejemplo, si alguien va a clarín.com, la información esta organizada segundo lo que a clarín le parece, pero esta persona va a leer lo que a esta persona le parece que son noticias. Por ejemplo, si a esta persona le parece que los pozos que hay en Palermo no son noticias, no va a pedir mas información al respecto. Y si esta persona tiene un interés por las noticias internacionales, va a hacer clic directamente en la sección de internacionales.
Entonces, el problema se puede resumir a conseguir una función que mapeé de la semántica fáctica a la subjetiva (es decir, que pueda transformar el orden que tiene la información en la red, en un orden que le produce interés al agente).
Supongamos que esta función existe
Como existe esa función, vamos a aproximarla usando redes neuronales.
Estas redes van a ser tan grandes, que cada agente va a ser una simple neurona. Esta neurona va a estar relacionado con otros neuronas. La fuerza que los une va a representar lo cerca que van a estar las semánticas para algunas palabras. Incluso van a existir relaciones de segundo orden. La neurona A esta conectado con B que a la vez esta conectado con C. La fuerza con la que A esta conectado con C depende de la relación que tiene A con B y B con C. Cuando B nota que la relación A(B)C es suficientemente fuerte, puede presentar C a A, entonces se creara la relación AC. De esta forma, se va a estar creando una forma de aproximar las función de traducción semántica, usando las relaciones entre los agentes.
Esta nueva red va a tener una topología particular, y distinta de la topología fáctica y las topologías subjetivas, es decir, va a tener un significado propio, emergente de la relación entre los agentes
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Una aplicación alternativa.
Una aplicación nueva que se le puede dar a este modelo es la enseñanza.
Una de las cosas que me parece a mi que significa enseñar, es transmitir un significado para un grupo de símbolos. (Crearle significado, o resignificarlos). Entonces, me imagino a un profesor universitario diciéndole a su grupo de alumnos: “agréguenme a su lista de contactos mandatory”. En esta situación, lo que esta haciendo el profesor es diciéndole que el va a ser el significante, el que va a cargar de significado la información que busquen los alumnos. De esta manera, el profesor puede transmitir una manera de ver el mundo a los alumnos, transmitiéndole la semántica que el supuestamente tiene.
Una aplicación similar se puede dar en un equipo de research, o en algún equipo de trabajo. Cuando empieza una persona nueva a trabajar con el equipo, el tech lead puede ofrecerse como el significante, de esta manera, cuando la persona nueva busque algo en la red, la información va a salir de los lugares a los que el tech lead acude cuando necesita información, pudiéndole transmitir ese conocimiento.
El comportamiento de esto es interesante por que, si bien el significante es definido, los símbolos a los que se les quiere dar significado van a estar ingresados por el agente final, y van a ser distintos por su subjetividad a lo que podría el significante haber pensado, lo que produce cierto significado emergente.
TODO:
Pensar sobre privacidad
Como se implementa? Simplemente indexando todo?
Un regalito
